캐미스트리

t- test는 두 개의 값을 비교해서 결과를 계통오차의 보정에 활용하는 목적이 있었다. 영 가설을 먼저 세우고 t test 하고 가설 채택, 버리는지 정하여 결과를 활용한다. 실험 시 잘 못된 값으로 보이는 경우가 있는지 그때 버릴지 갖고 갈지 고민이 된다. 버릴 경우 다른 값들과 비교해서 의심스러운 값!!! 평균과 떨어져 있는 값이 얼마나 다른지 확인하는 것이다. t test와 비슷하다! 여기는 의심스러운 값이 평균과 그 인근 값들과 다른지 같은지 시험하는 것이다. 만약 다르다고 하면 의심 값과 평균의 차이는 우연오차에서 비롯된 게 아니라 값은 버려야 한다. 의심스러운 값이 평균값과 다르지 않은 경우는 우연오차에서 비롯된 걸로 생각하여 채택하고 포함시켜 전체 평균과 표준편차를 구한다. 이런 의심스러운..

1. 샘플 평균과 모평균을 비교한다. 모평균은 우리가 어떻게 아느냐?! 정량분석에서 모평균은 알려져 있지 않은 경우가 많은데 알려져 있는 경우 가정한다. 예를 들면) 농도가 인증이 된 시약을!!! 표준 기관으로부터 99.999999% 고순도의 시약을 산다. 그 시약에는 시약의 어떤 화학식량이 100이이라면 100이 딱 적혀있다. 그때 인증된 물질의 화학식량을 모 평균이라고 가정하고 그 시약을 일정 부분 취해서 실험실에서 사용하는 방법으로 분자량을 구한다. 구한 화학식량의 평균이 샘플의 평균이고, 시약 회사에서 제시한 인증된 값은 모평균이다. 이때 두 값을 비교해서 다름이 의미가 있는지 확인한다. 서로 다르지 않다는 가설을 세우고 t-test를 해서 테스트가 가설을 버려야 하는 경우는 두 개는 다르다라고 ..

Student t 테스트는 앞에서 얘기했던 평균을 비교하는 것이다. A, B 병원에서 얻은 혈당을 비교하는 것! 탄산이온 농도 두 기기로부터 측정했는데 그 평균을 비교해서 서로 다르냐 다르지 않냐 통계적으로 밝혀냅니다. F 테스트를 하고 F 테스트를 통해서 표준편차가 상당히 다른지 같은지 결론을 내고 다른 경우에는 a라는 방법을 통해서 평균을 비교하고, 다르지 않은 경우에는 b라는 방법을 통해서 평균을 비교합니다. A, B 병원에서 얻은 수치를 비교해서 내가 당뇨인지 알고 싶고~ 탄산이온 측정 기기도 두 기기가 서로 같은 결과를 주는 기기냐 따라 측정값 평균을 비교하고 싶다. 말의 탄산이온의 농도가 기기에 따라 얼마나 다른지 같은지 알고 싶어 한다. t 테스트는 F 테스트보다 더 중요하다. 신뢰구간이나 ..