캐미스트리

1. 샘플 평균과 모평균을 비교한다. 모평균은 우리가 어떻게 아느냐?! 정량분석에서 모평균은 알려져 있지 않은 경우가 많은데 알려져 있는 경우 가정한다. 예를 들면) 농도가 인증이 된 시약을!!! 표준 기관으로부터 99.999999% 고순도의 시약을 산다. 그 시약에는 시약의 어떤 화학식량이 100이이라면 100이 딱 적혀있다. 그때 인증된 물질의 화학식량을 모 평균이라고 가정하고 그 시약을 일정 부분 취해서 실험실에서 사용하는 방법으로 분자량을 구한다. 구한 화학식량의 평균이 샘플의 평균이고, 시약 회사에서 제시한 인증된 값은 모평균이다. 이때 두 값을 비교해서 다름이 의미가 있는지 확인한다. 서로 다르지 않다는 가설을 세우고 t-test를 해서 테스트가 가설을 버려야 하는 경우는 두 개는 다르다라고 ..

Student t 테스트는 앞에서 얘기했던 평균을 비교하는 것이다. A, B 병원에서 얻은 혈당을 비교하는 것! 탄산이온 농도 두 기기로부터 측정했는데 그 평균을 비교해서 서로 다르냐 다르지 않냐 통계적으로 밝혀냅니다. F 테스트를 하고 F 테스트를 통해서 표준편차가 상당히 다른지 같은지 결론을 내고 다른 경우에는 a라는 방법을 통해서 평균을 비교하고, 다르지 않은 경우에는 b라는 방법을 통해서 평균을 비교합니다. A, B 병원에서 얻은 수치를 비교해서 내가 당뇨인지 알고 싶고~ 탄산이온 측정 기기도 두 기기가 서로 같은 결과를 주는 기기냐 따라 측정값 평균을 비교하고 싶다. 말의 탄산이온의 농도가 기기에 따라 얼마나 다른지 같은지 알고 싶어 한다. t 테스트는 F 테스트보다 더 중요하다. 신뢰구간이나 ..